매출관리 수식 작성부터 직원들 근태체크까지 크고 작은 일들이 많다면 구글 스프레드시트를 활용해서 자동화를 추천 해드립니다. 예를 들어 구글 스프레드시트와 파이썬을 적절히 활용하면 국민 은행계열 통장은 쉽게 입출금 내역을 가져와 관리하실 수 있어요.
뿐만 아니라 시간이 걸리는 계산이나 전산화해야하는 것들에 대한 시간비용을 세이브할 수 있죠.
구글 스프레드시트 잘 몰라도 외주로 해결 가능해요.
스프레드시트로 크롤링 부터 단순 작업을 돕는 일을 하면서 느끼는 점은 생각보다 전문가 입장에서는 쉽게 해결할 수 있는 것들이 있다는 점 입니다. 저는 보통 템플릿에 맞춰서 작업을 해드리는 것을 선호 하지만 필요한 내용들은 여러 시트간의 데이터를 통합하고 연결하면서 해결할 수 있죠.
구글 스프레드시트는 온오프라인 모두 활용할 수 있을 뿐만 아니라 타인과 협업하는 기본 환경을 조성할 수 있습니다. 따라서 한 번 자동화나 효율화를 해놓으면 굉장히 편리하게 해당 시트를 자유롭게 이용할 수 있죠. 특히 업무 프로세스를 단계별로 재설계해서 비효율적인 단계를 식별하고 개선할 수 있습니다. 이런 일련의 과정들을 통해서 효율적이고 효과적인 프로세스를 설계해서 작업량은 줄이고 생산성은 높일 수 있어요.
높아만 가는 인건비, 외부 서비스 이용 비용 자동화와 기술 도입이 필요한 때
스프레드시트는 업무 고도화에 매우 유용한 도구입니다. 효율적인 데이터 관리, 분석, 시각화, 협업 등을 통해 업무 고도화를 달성할 수 있습니다. 여기에 몇 가지 스프레드시트를 활용하여 업무 고도화를 위한 방법들을 안내합니다:
데이터 정리 및 관리:
데이터 구조화: 스프레드시트를 사용하여 데이터를 구조화하고 정리하여, 필요한 정보를 쉽게 찾고 접근할 수 있도록 합니다.
데이터 필터링 및 정렬: 데이터를 필요에 맞게 필터링하고 정렬하여 특정 기준에 따라 정보를 정리하고 보여줍니다.
계산 및 수식 활용:
수식 활용: 수식을 활용하여 자동 계산, 합계, 평균, 백분율 등을 계산하여 데이터 분석을 수행합니다.
조건부 서식: 조건에 따라 특정 데이터를 강조하거나 서식을 적용하여 시각적으로 데이터를 분석하고 이해할 수 있도록 합니다.
시각화:
차트 및 그래픽 활용: 스프레드시트에서 제공하는 차트 기능을 활용하여 데이터를 시각적으로 표현하여 효과적인 분석과 의사결정을 도와줍니다.
자동화:
매크로 및 스크립트 사용: 스프레드시트의 매크로 또는 스크립트를 활용하여 반복적인 작업을 자동화하고, 효율적인 데이터 처리를 가능하게 합니다.
협업:
동시 편집 및 공유: 스프레드시트를 팀원들과 공유하여 동시에 작업하고 편집할 수 있도록 합니다.
댓글 및 피드백: 스프레드시트 내 댓글 기능을 활용하여 팀원들과 의견을 공유하고 피드백을 주고 받습니다.
데이터 분석 및 보고서 작성:
피벗 테이블 활용: 피벗 테이블을 사용하여 데이터를 요약하고 효율적으로 분석합니다.
보고서 작성: 스프레드시트를 활용하여 데이터를 기반으로 보고서를 작성하고 공유합니다.
외부 데이터 통합:
외부 데이터 연결: 스프레드시트에서 외부 데이터를 연결하여 실시간으로 데이터를 가져오고 활용합니다.
스프레드시트를 적절히 활용하여 데이터 관리, 분석, 협업 등을 효과적으로 수행하면 업무 고도화에 큰 도움이 됩니다.
