ComfyUI 따라해보기 [1]

ComfyUI 완벽 가이드: 설치부터 고급 워크플로 활용까지

📌 왜 ComfyUI인가?

1. 속도와 효율성
   • 경량화된 엔진: 동일 작업 시 30% 이상 빠른 처리 속도 (특히 고해상도 이미지에서 차이 극대화).
   • 저사양 최적화: CPU 전용 모드 지원 (단, GPU 권장). RTX 3060(8GB VRAM) 이상에서 SDXL 이미지 생성 시 10~15초, FLUX GGUF 모델 사용 시 1분 10초 내외.
   • 비디오 생성: LTX/CogVideo GGUF 모델로 50프레임 생성 시 10~20분 (모델별 차이 있음).
2. 워크플로의 유연성
   • 완벽한 복제 가능: .json 파일 또는 워크플로 내장 이미지 Drag&Drop만으로 동일한 결과물 재현.
   • 무한한 커스터마이징: 노드(Node) 기반 시스템으로 원하는 순서대로 모듈 조합 가능 (예: img2img → Upscaler → ControlNet 연결).
3. 커뮤니티 생태계
   • 워크플로 공유 플랫폼: OpenArt Flow 등에서 전문가들의 워크플로를 즉시 적용 가능.

🚀 설치부터 첫 이미지 생성까지

1. 시스템 요구사양

항목	최소 사양	권장 사양
OS	Windows 10, macOS 12, Linux	Windows 11
GPU	Intel UHD 630 (CPU 모드)	NVIDIA RTX 3060 이상
VRAM	4GB	8GB 이상
RAM	8GB	16GB

2. 설치 단계

1. **공식 GitHub**에서 ComfyUI_windows_portable.zip 다운로드.
2. 압축 해제 후 run_nvidia_gpu.bat 실행 (CPU 사용 시 run_cpu.bat).
3. 모델 공유 설정:
   • AUTOMATIC1111의 stable-diffusion-webui/models 폴더 경로를 ComfyUI의 models 폴더에 심볼릭 링크 생성.
   • 체크포인트, LoRA, ControlNet 등 폴더별 분류 권장 (예: models/checkpoints, models/loras).

3. 첫 이미지 생성

1. 기본 워크플로 구조 이해:
   • Load Checkpoint: 모델 선택 → CLIP Text Encode: 프롬프트 입력 → KSampler: 생성 설정 → VAE Decode: 이미지 출력.
2. 에러 해결:
   • “Checkpoint not found” 발생 시 models/checkpoints에 모델 추가 후 브라우저 새로고침(F5).

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🎛️ 고급 기능 마스터하기

1. 필수 확장: ComfyUI Manager

• 커스텀 노드 일괄 관리: GitHub에서 설치 → 노드 검색/업데이트/삭제 자동화.
• 설치 방법:bashCopycd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

2. 워크플로 커스터마이징

• 노드 추가 예시 (VAE 교체):
  1. 캔버스 우클릭 → Add Node → loaders → Load VAE.
  2. 새 VAE 노드를 VAE Decode에 연결 → 기존 체크포인트 VAE 연결 해제.
• 단축키:
  • Space: 화면 이동/선택 모드 전환
  • Ctrl + Enter: 워크플로 실행
  • Ctrl + S: 현재 워크플로 저장

3. 워크플로 공유 & 활용

• Drag&Drop 활용: Civitai 등에서 다운로드한 워크플로 이미지를 캔버스에 드롭 → 자동 설정 적용.
• 문제 해결:
  • 누락된 노드 → ComfyUI Manager에서 해당 커스텀 노드 설치.
  • 모델 불일치 → models 폴더 경로 재확인.

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💡 생산성 향상 팁

1. 워크플로 템플릿화:
   • 자주 사용하는 설정 (예: 고해상도 업스케일링)을 .json 파일로 저장 → 재사용.
2. 배치 처리:
   • Queue 버튼으로 다중 작업 예약 → AUTOMATIC1111 대비 작업 효율 200% 향상.
3. 실시간 협업:
   • Google Drive에 models 폴더 동기화 → 팀원과 설정 공유.

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⚠️ 주의 사항

• 모델 호환성: SD 1.5 전용 워크플로를 SDXL에 적용 시 오류 발생 가능 → 예제 참고 필수.
• 메모리 관리: 동시에 3개 이상의 복잡한 워크플로 실행 시 VRAM 부족 주의.

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🎯 마치며

엄청난 저용량으로도 고급 이미지를 만들 수 있는 ComfyUI!
하나하나씩 차근차근 따라올 수 있는 영상도 조만간 업데이트 해볼 수 있도록 하겠습니다!